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尊龙凯时无人车T5聚焦城市末端运输与短驳仓配场景，支持多任务串点配送、逆向揽收等作业方式，针对快递快运、商超零售、生鲜配送等场景的痛点需求而打造。
- 5.5m³超大装载空间，同级最高载重
- 多传感器融合，3颗激光雷达+11颗高清摄像头。精准识别行人、车辆、障碍物，行车更安全
- 一车即可完成收发闭环
- 全车摄像头标配自清洁功能，无惧雨雪风霜。突破人力限制，支持7×24h运行，助力降本增效。
日前我们从工信部最新申报目录中，获取到了捷途全新纯电SUV环游者的完整申报信息。这款车定位家用纯电SUV，官方确认将搭载猎鹰500辅助驾驶系统，提供两驱、四驱两种动力版本，计划于今年四季度正式上市。设计上新车主打简约方盒美学，和当下主流的流线型纯电SUV做出了明显区分。车头采用纯电车型标志性的封闭式前脸，最具辨识度的是两组复古风格的双圆灯组，横向拉宽了视觉重心，搭配两侧的气流导流槽，既优化了车头空…
中经记者 秦枭 北京报道8月6日，全新一代smart精灵#1正式上市，该车搭载千里科技推出的ASD 4.0辅助驾驶系统，这也是该套智驾方案继smart #6之后，第二次配套smart品牌车型，实现同方案跨车型落地复用。据介绍，千里智驾2026年1月正式投放市场，初期装车规模超30万台，仅耗时3个月完成从ASD 3.0到4.0的版本迭代。截至目前，该系列智驾系统累计装车量突破53万辆，适配极氪、领克…
【千里智驾ASD商业化进程提速】8月6日，全新一代smart精灵#1正式上市，该车搭载千里科技推出的ASD 4.0辅助驾驶系统，这也是该套智驾方案继smart #6之后，第二次配套smart品牌车型，实现同方案跨车型落地复用。据介绍，千里智驾2026年1月正式投放市场，初期装车规模超30万台，仅耗时3个月完成从ASD 3.0到4.0的版本迭代。截至目前，该系列智驾系统累计装车量突破53万辆，适配极…
8月7日，广汽埃安全新车系Ray的首款车型Ray 7出现在工信部第410批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示中，完成申报。申报信息显示，Ray 7车身尺寸为4960×1900×1455mm，轴距2920mm。采用低趴宽体轿跑造型，可选装车顶激光雷达、多种轮毂样式及“Ray 01”尾标。动力方面，搭载华为数字能源技术有限公司提供的180kW峰值功率电机，电池由宁德时代与广汽合资的时代广汽动…
当城市通勤与全家远行成为日常刚需，30万价位已然成为智能豪华SUV的黄金选购区间。不少消费者心中藏着疑问，30万智驾水平高的纯电SUV推荐什么？既要高阶智能驾驶消解拥堵疲惫，又要细腻底盘承载长途舒适，还要兼具品牌底蕴与座舱氛围感……诸多需求叠加之下，全新奔驰纯电GLC(配置|询价)、奥迪Q5L(配置|询价)、特斯拉Model Y(配置|询价) L三款热门车型走入大众视野，下文结合硬件参数与真实车主…
人眼视觉仿生系统：别被标称参数骗了，真实场景里藏着多少隐形杀手？在实际交付中，我们发现一个扎心的事实：80%的客户在选型时，盯着的是“动态范围140dB”“帧率200fps”这些标称参数，但上车后却遭遇“鬼影”“拖影”“暗区失真”等致命问题。为什么？因为人眼视觉仿生系统的瓶颈，从来不在实验室数据，而在真实驾驶场景的“非理想状态”里。选型误区：参数党正在为隐性损耗买单很多标称数据背后的真相是——实验…
选型误区：别被“纸面参数”蒙蔽双眼在实际交付中，我们发现很多客户对无人车T5的选型存在一个致命误区——过度迷信“纸面参数”。比如，某车企在招标时明确要求“最大续航≥300公里”，但实际测试发现，标称300公里的车型在-10℃低温环境下续航直接腰斩，甚至在满载工况下连200公里都跑不到。听起来可能反直觉，但这就是行业现状：很多标称数据背后的真相是，它们是在实验室理想条件下测得的，而生产现场的环境复杂…
选型陷阱：别被「标称成功率」带偏了在实际交付中，我们发现很多车企的智能泊车系统标称「98%成功率」，但用户实际体验却像开盲盒——商场地库能停，老小区窄路直接摆烂。问题出在哪？很多标称数据背后的真相是：测试场景太「干净」。 实验室里画好的标准车位线、无遮挡的空旷环境，和真实场景的复杂度根本不在一个维度。举个例子：某新势力品牌曾宣称其泊车系统支持「极限车位」（车位线距障碍物仅0.3米），但用户反馈在雨…
计算平台选型陷阱：别被“算力”参数忽悠了在实际交付中，我们发现一个诡异现象：很多标称“500TOPS算力”的智驾计算平台，在复杂路况下连基本的车道保持都做不到。问题出在哪儿？算力≠可用算力，更≠系统响应速度。这里面的水很深——芯片厂商的算力标注往往基于理想环境下的峰值性能，而实际场景中，传感器数据吞吐、算法调度、内存带宽、散热效率，任何一个环节掉链子都会让算力大打折扣。举个例子：某车企曾选用某“大…
实时3D地图构建系统：磨损极限背后的真实战场在实际交付中，我们发现很多客户对实时3D地图构建系统的‘磨损极限’存在严重认知偏差。他们盯着厂商标称的‘百万次重建’或‘零误差漂移’，却忽略了生产环境中最致命的隐性损耗——传感器阵列的物理磨损与算法迭代的逻辑冲突。选型误区：被数据包装的‘伪极限’很多标称数据背后的真相是：实验室环境下的静态测试与实际动态场景的磨损速率完全不在一个量级。举个例子，某头部车企…